利用少量标签训练集的半监督OLTV算法的设计

目前,大多数半监督学习算法都要使用大量的带标签训练样例集,当只有一个带标签训练样例时许多方法便不再适用。因此,基于两个充分视图工作的OLTV算法被提出来了。本文实现了此算法,并对充分视图的构建进行了讨论。对于特定的数据集,首先对它进行属性划分,得到两个充分视图;然后再执行OLTV算法,这样由一个初始标签训练样例便可以得到两个新的标签样例。最后在公共数据集上的实验验证了所提出算法的有效性。     

A monotonically converging algorithm for the severity of ruin in a discrete semi-markov risk model

This paper deals with the severity of ruin in a discrete semi-Markov risk model. It is shown that the work of Reinhard and Snoussi (Stochastic Models, 18) can be extended to cover the case where the premium is an integer value and no restriction on the annual result is imposed. In particular, it is shown that the severity of ruin without initial surplus is solution of a system of equations. It can be obtained by a monotonically converging algorithm when the claims are bounded.     

试论RSA技术的应用

RSA算法在文件加解密应用中具有非常广泛的应用前景,本文就RSA算法进行了较为深入地研究,并对其作为当前最为实用的加解密方法为文件的加解密提出了自己的认识。     

IP电话系统中地址映射表的创建与查询

基于十叉树的存储结构及其查询方法，提出了一种适用于VOIP系统的地址映射表创建方法及其相应的查询算法，并且以提高表的查询效率为目的，设计了地址映射表的数据类型与存储结构。实验表明，采用树形存 储结构构成的地址映射表，其相应的查询算法可以获得较短的耗费时间。     

基于K-means算法的企业服务创新方向选择研究

企业在进行服务创新过程中,首先需要考虑到企业发展战略与其自身优势能力的匹配性,结合这两点来确定服务创新的发展方向。本文研究了企业基于自身已有的优势能力,运用K-means算法建立了企业服务创新战略方向选择模型,识别并确定了企业服务创新战略方向,由此得出企业进行服务创新时的最佳服务定位策略。     

物流实时配送系统优化模型的构建与求解分析研究

为了解决物流实时配送系统过程的具体实施问题,以满足人们不断增长的物流需求,本文主要研究物流实时配送系统问题中,最优的配送中心个数,配送中心的选址,配送运输车辆行程路线安排,探讨寻求解决问题的有效方法,从而构建适当的运筹学数学模型,并对模型的求解进行深入透彻的分析研究,以实现整个集成物流系统的最小成本,从而实现最优化目标。为物流配送企业解决此类问题提供了思路和方法,并在部分企业进行了实证运用。     

Design and development of inventory knowledge discovery system

Inventory management (IM) performance is affected by the forecasting accuracy of both demand and supply. In this paper, an inventory knowledge discovery system (IKDS) is designed and developed to forecast and acquire knowledge among variables for demand forecasting. In IKDS, the TREes PArroting Networks (TREPAN) algorithm is used to extract knowledge from trained networks in the form of decision trees which can be used to understand previously unknown relationships between the input variables so as to improve the forecasting performance for IM. The experimental results show that the forecasting accuracy using TREPAN is superior to traditional methods like moving average and autoregressive integrated moving average. In addition, the knowledge extracted from IKDS is represented in a comprehensible way and can be used to facilitate human decision-making.     

试述用异或算法来实现计算机软件外壳加密的程序

计算机软件产品是一种知识密集的特殊产品,生产一个软件产品需要大量的人力物力,生产难度大,成本高,周期慢。但是,软件产品的复制却是相当的容易。这就导致了非法复制、盗版软件之风的泛滥。加密是目前保护知识产权的一种有效方式。但任何加密软件都可能被破译、我们不能因噎废食。加密与解密,是矛和盾的关系,要想防止被解读,必须提高加密技术。本文利用异或算法对文件的关键代码节来实现了这种加密,防止通过使用Soft-ice或者其他的调试软件来对程序进行反汇编,阻止分析源程序,以此来实现对软件的保护。     

大口径三通管翻边成形工艺参数优化

本文主要研究以冲压变形规律设计的预制孔管件一次成形特定高度的三通管是可行的,但需对工艺参数优化。     

遗传算法在装配线平衡中的应用

装配线平衡是混合装配生产线调度的重要基础,是面向订单装配(ATO)得以实施的技术瓶颈,对提高生产率和设备利用率也具有重要意义。在工位数量给定的条件下,文章针对装配线平衡的数学模型,提出了一种面向装配线平衡的非标准遗传算法。该算法基于各操作之间的逻辑优先关系产生可行操作序列而生成初始种群,保证解的可行性;在此基础上实现寻找最小节拍、选定较优序列进行遗传,并采用最优保存策略确保算法收敛到最优或近优解。最后通过实例验证了该算法的有效性和可行性。